Versnipperde ESG-data: hoe brengt u alles samen?

Voor veel organisaties begint ESG-rapportering niet met een gebrek aan data.

Integendeel. De meeste informatie is al beschikbaar, maar bevindt zich verspreid over verschillende systemen. Financiële gegevens staan in de boekhouding, personeelsinformatie bij het sociaal secretariaat, energieverbruik in leveranciersportalen en aanvullende cijfers in Excelbestanden die ooit voor een specifieke vraag werden aangemaakt.

Het probleem is niet dat data ontbreekt.

Het probleem is dat niemand beschikt over één centrale plaats waar al die informatie samenkomt.

‍

De praktijk vandaag: elk systeem bevat een deel van het verhaal

ESG-data ontstaat niet binnen één afdeling.

Finance beheert financiële gegevens. HR beschikt over personeelsinformatie. Energieverbruik zit bij energieleveranciers. Andere indicatoren worden bijgehouden in spreadsheets of interne documenten.

Het resultaat?

• gegevens moeten telkens opnieuw worden opgezocht;

• verschillende afdelingen leveren informatie aan op verschillende momenten;

• dezelfde data wordt meerdere keren verzameld;

• manuele consolidatie kost veel tijd.

Bij elke nieuwe rapporteringsvraag begint het proces opnieuw.

Niet omdat de informatie ontbreekt, maar omdat ze niet centraal beschikbaar is.

‍

Waarom versnipperde data een blijvend probleem wordt

Naarmate organisaties vaker ESG-informatie moeten aanleveren, wordt deze manier van werken steeds moeilijker vol te houden.

Klanten, banken, auditors en andere stakeholders verwachten steeds vaker consistente en actuele informatie. Wanneer data verspreid zit over verschillende systemen, groeit de administratieve belasting bij elke nieuwe rapporteringscyclus.

Dat leidt tot:

• meer manueel werk;

• een groter risico op fouten;

• verschillende versies van dezelfde informatie;

• een rapporteringsproces dat telkens opnieuw moet worden opgebouwd;

• financieel verlies door inefficiëntie.

De uitdaging ligt daarom niet bij het verzamelen van méér data, maar bij het samenbrengen van bestaande data in één gestructureerd geheel.

‍

Hoe ESGpro uw bestaande data samenbrengt

ESGpro werd ontwikkeld om bestaande databronnen automatisch met elkaar te verbinden.

Via koppelingen met onder meer SBB, Acerta en Fluvius worden relevante gegevens rechtstreeks opgehaald uit de systemen waarin ze vandaag al beschikbaar zijn.

Aanvullende informatie kan eenvoudig worden toegevoegd binnen dezelfde rapporteringsomgeving, zodat alle ESG-data volgens één consistente structuur wordt beheerd.

Concreet betekent dit dat:

• gegevens automatisch uit bestaande systemen worden opgehaald;

• manuele invoer tot een minimum wordt beperkt;

• alle relevante ESG-data centraal wordt beheerd;

• rapportering vertrekt vanuit één consistente databron.

Zo verschuift de focus van data verzamelen naar data gebruiken.

‍

Wat levert dit op in de praktijk?

Wanneer alle relevante ESG-data centraal beschikbaar is, wordt rapportering aanzienlijk eenvoudiger.

In plaats van telkens opnieuw informatie op te vragen bij verschillende afdelingen of systemen, werkt u vanuit één actuele en betrouwbare dataset.

Dat resulteert in:

• minder manueel werk;

• minder risico op fouten;

• meer consistente rapportering;

• een aanzienlijke tijdsbesparing bij elke rapporteringscyclus.

ESG-data wordt daardoor geen verzameling losse bestanden, maar een gestructureerde informatiebasis waarop uw organisatie kan blijven bouwen.

‍

Van versnipperde informatie naar één centrale databron

De meeste organisaties beschikken vandaag al over een groot deel van de informatie die nodig is voor ESG-rapportering.

De uitdaging is niet om meer data te verzamelen.

De uitdaging is om bestaande data automatisch samen te brengen, zodat rapportering sneller, betrouwbaarder en reproduceerbaar wordt.

Door uw bestaande systemen met elkaar te verbinden, creëert u één centrale databron die niet alleen tijd bespaart, maar ook de kwaliteit van uw rapportering verhoogt.

‍

Voor wie is dit relevant?

• Organisaties waarvan ESG-data verspreid zit over meerdere systemen.

• Finance- en operationele teams die repetitief manueel gegevens verzamelen.

• Bedrijven die fouten en dubbel werk willen vermijden.

• Ondernemingen die ESG-rapportering efficiënter en schaalbaarder willen organiseren.